ตัวอย่าง Power Query ใน Power Query Studio

ทำความสะอาดข้อมูล

• Clean text + เลขไทย + วันที่ พ.ศ.

  q01_Clean · พื้นฐาน

  แก้ช่องว่างแฝง เลขไทย จำนวนเงิน และวันที่หลายรูปแบบ

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 366 แถวในชุดตั้งต้น ข้อผิดพลาดยังเก็บไว้ใน ParseErrors

  จุดที่ต้องระวัง: วันที่ / ใช้วัน/เดือน/ปีเท่านั้น ไม่เดารูปแบบสหรัฐฯ

• เก็บรายการล่าสุดอย่างแน่นอน

  q02_Deduplicate · กลาง

  ลบซ้ำด้วย UpdatedAt และ InputRow เป็นตัวตัดสิน

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 360 OrderID หลังตัด 6 revision

  จุดที่ต้องระวัง: เมื่อเวลาเท่ากัน แถวที่อยู่ท้ายแหล่งรวมชนะ กำหนด stable sequence ในงานจริง

• แยกแถวผิดพลาดเพื่อแก้กลับต้นทาง

  q03_Exceptions · พื้นฐาน

  เห็นค่าดิบและสาเหตุแทนการลบทิ้งเงียบ ๆ

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 6 แถวต้องแก้ไข

  จุดที่ต้องระวัง: แก้ใน inSales_* แล้ว Refresh ไม่แก้บนผลลัพธ์

รวมและจับคู่ข้อมูล

• Merge master + ยอดสุทธิ + ต้นทุน

  q04_SalesModel · กลาง

  สร้างตารางขายที่นำไปทำรายงานได้

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 354 แถว ยอดสุทธิรวมอยู่บน Dashboard

  จุดที่ต้องระวัง: Unknown product ไม่แทนต้นทุนเป็น 0 เพื่อไม่ทำให้กำไรดูดีเกินจริง

• หาลูกค้าที่ไม่มีใน Master

  q05_AntiJoin · พื้นฐาน

  Left Anti Join สำหรับรายการตกหล่น

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: พบ C999 หนึ่งรายการ

• กระทบยอดแบบ Full Outer

  q06_Reconcile · กลาง

  แยกรายการเฉพาะฝั่งและยอดต่าง

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 4 Ref: Matched / Amount differs / Ledger only / Bank only

• Fuzzy match พร้อมคะแนนและคิวตรวจ

  q18_FuzzyMatch · ขั้นสูง

  หาชื่อใกล้เคียงโดยยังให้คนตรวจคำตอบ

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: Candidate และคะแนนมาจาก fuzzy engine ของ Excel ทุกครั้งที่ Refresh

  จุดที่ต้องระวัง: Similarity ไม่ใช่ความน่าจะเป็น ห้ามอนุมัติหรือแทน master อัตโนมัติ

• As-of join ราคาล่าสุด ณ วันซื้อ

  q22_AsOfPrice · ขั้นสูง

  ใช้ราคาเริ่มมีผลล่าสุดที่ไม่เกินวันที่รายการ

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 20 รายการแรก สำหรับดูหลักการ

  จุดที่ต้องระวัง: การค้นรายแถวมีต้นทุนสูงกับข้อมูลใหญ่ ใช้ temporal join ในฐานข้อมูลเมื่อเหมาะสม

• เปรียบเทียบ New / Changed / Deleted

  q23_Changes · ขั้นสูง

  ตรวจความต่างจาก snapshot ที่เก็บแยกไว้

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: A unchanged, B changed, C deleted, D new

  จุดที่ต้องระวัง: Refresh ไม่ได้เก็บ snapshot เก่าให้ ต้องจัดเก็บประวัตินอกผลลัพธ์ Query

• จับ master ตามช่วงเวลาที่มีผล

  q24_SCD2 · ขั้นสูง

  EffectiveFrom รวมวันเริ่ม / EffectiveTo ไม่รวมวันจบ

  จุดที่ต้องระวัง: นี่คือการใช้ SCD2 ที่มีอยู่ ไม่ใช่ระบบบันทึกประวัติลงฐานข้อมูล

สรุปและจัดอันดับ

• Group By รายเดือนและช่องทาง

  q07_Monthly · พื้นฐาน

  รวมยอดพร้อมจำนวนธุรกรรมและต้นทุนที่ยังขาด

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 27 กลุ่ม (9 เดือน × 3 ช่องทาง)

  จุดที่ต้องระวัง: KnownCost เป็นเฉพาะต้นทุนที่ทราบ กำไรเป็น null หากกลุ่มนั้นมีต้นทุนขาด

• Top N แยกตามภูมิภาค

  q08_TopN · กลาง

  จัดอันดับภายในกลุ่มจากพารามิเตอร์

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: TopN สินค้าต่อภูมิภาค เปลี่ยนได้ใน Settings

• ยอดสะสมแยกช่องทาง

  q15_RunningTotal · ขั้นสูง

  เรียงก่อนสะสมและ restart ภายในแต่ละกลุ่ม

  จุดที่ต้องระวัง: List.Accumulate ต่อ list เหมาะชุดเล็กถึงกลาง ใช้ฐานข้อมูลเมื่อข้อมูลใหญ่

• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เดือน

  q16_RollingAverage · ขั้นสูง

  เฉลี่ย 3 เดือนปฏิทินจริงและเติมเดือนว่างเป็น 0

  จุดที่ต้องระวัง: 2 เดือนแรกใช้เฉลี่ยเท่าที่มีในช่วงที่กำหนด และสมมติเดือนไม่มียอดเป็น 0

• Dense rank ภายในกลุ่ม

  q17_DenseRank · ขั้นสูง

  ยอดเท่ากันได้อันดับเดียวกันโดยไม่ข้ามอันดับ

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: East: 1,1,2 และ West: 1

• RFM ลูกค้าและกลุ่มที่ควรดูแล

  q19_Customer360 · ขั้นสูง

  สรุปวันซื้อครั้งล่าสุด ความถี่ และยอดซื้อ

  จุดที่ต้องระวัง: เกณฑ์ 60 วัน/15 ครั้งเป็นสาธิต ไม่ใช่โมเดลที่เหมาะกับทุกธุรกิจ

• Cohort retention ตามเดือนซื้อครั้งแรก

  q20_Cohort · ขั้นสูง

  ดูจำนวนลูกค้ากลับมาซื้อเทียบ cohort เริ่มต้น

  จุดที่ต้องระวัง: cohort เริ่มจากประวัติที่มีในไฟล์ ไม่อ้างว่าเป็นการซื้อครั้งแรกตลอดชีวิต; ช่องที่ไม่มีแถวยังไม่เติม 0

• ABC / Pareto สินค้า

  q21_ABC · ขั้นสูง

  ดูส่วนแบ่งสะสมและความสำคัญของสินค้า

  จุดที่ต้องระวัง: ใช้ส่วนแบ่งก่อนแถวปัจจุบันเพื่อให้สินค้าที่คร่อม 80% ยังอยู่ A

เปลี่ยนรูปตาราง

• Unpivot เดือนที่เพิ่มได้อัตโนมัติ

  q09_Unpivot · พื้นฐาน

  แปลง Jan/Feb/... เป็นแถวพร้อมวันที่

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 9 แถวจาก 3 แผนก × 3 เดือน

• Pivot ช่องทางด้วยคอลัมน์แบบ dynamic

  q10_Pivot · กลาง

  ทำตารางเปรียบเทียบโดยไม่ระบุชื่อช่องทางทีละตัว

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 9 เดือนพร้อมคอลัมน์ช่องทาง

• กู้รายงานที่เว้นหัวกลุ่มว่าง

  q11_FillDown · พื้นฐาน

  Blank to null แล้ว Fill Down อย่างถูกลำดับ

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 4 รายการ ไม่รวม TOTAL

• แยกหลายค่าในช่องเดียวเป็นหลายแถว

  q12_SplitRows · พื้นฐาน

  แตก tags แบบคั่นด้วย comma แล้วตัดช่องว่าง

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 5 tags จาก 3 tickets

• รับไฟล์ที่ชื่อคอลัมน์ต่างกัน

  q31_SchemaDrift · ขั้นสูง

  mapping ชื่อ + เลือก schema กลาง + เก็บคอลัมน์ที่ขาดเป็น null

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: A=100 B=200 Region=null

  จุดที่ต้องระวัง: schema กลางเลือกละ Extra โดยตั้งใจ ห้ามละข้อมูลสำคัญในงานจริง

• คลี่หัวตารางสองชั้น

  q32_MultiHeader · ขั้นสูง

  เติมหัวกลุ่มแนวนอน สร้างชื่อคอลัมน์แล้ว Unpivot

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 8 แถว จาก 2 ภูมิภาค × 2 เดือน × 2 metrics

วันที่และปฏิทิน

• ปฏิทินปีบัญชีและวันทำงาน

  q13_Calendar · กลาง

  สร้าง Date dimension โดยไม่ต้องเตรียมไฟล์

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 273 วัน ในช่วง 2026-01-01 ถึงก่อน 2026-10-01

  จุดที่ต้องระวัง: FiscalYear ใช้ปีสิ้นสุดงวด วันหยุดเป็นข้อมูลสมมติ

• นับ SLA โดยข้ามเสาร์อาทิตย์และวันหยุด

  q14_BusinessDays · กลาง

  ระบุขอบเขตวันเริ่ม/วันสิ้นสุดชัดเจน

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: รวมวันเริ่มและวันสิ้นสุด เฉพาะวันทำงาน

• กรองช่วงวันที่ด้วยพารามิเตอร์

  q35_DateParameters · พื้นฐาน

  StartDate รวม / EndDate ไม่รวม เพื่อไม่ซ้ำขอบช่วง

  จุดที่ต้องระวัง: หากเปลี่ยนช่วง ข้อมูลหลัก Dashboard ยังเป็นทั้งหมด ตัวอย่าง q35 เป็นชุดกรองแยก

• เติมวันที่ไม่มีรายการด้วย Calendar Join

  q36_GapFill · กลาง

  แสดงวันขายเป็นศูนย์โดยยังมีแถววันที่ครบ

  จุดที่ต้องระวัง: 0 หมายถึงไม่มี transaction ในไฟล์ ไม่ได้พิสูจน์ว่าแหล่งข้อมูลส่งมาครบ

เทคนิคขั้นสูง

• คลี่สายบังคับบัญชาแบบ recursion

  q25_Hierarchy · ขั้นสูง

  สร้างเส้นทางและระดับพร้อมตรวจวงจร

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 5 พนักงานและสายบังคับบัญชา

  จุดที่ต้องระวัง: recursive function จะหยุดด้วย error หากพบ cycle หรือ parent หาย

• ระเบิด BOM หลายระดับ

  q26_BOM · ขั้นสูง

  คูณจำนวนชิ้นส่วนทุกระดับและรวม leaf ซ้ำ

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: KIT 10 ชุด ต้องใช้ชิ้นส่วนปลายทาง SCREW 140 และ PANEL 20

  จุดที่ต้องระวัง: LEG เป็นชิ้นส่วนระหว่างทาง จึงไม่อยู่ในผล leaf; จำนวน 10 เป็นขนาดงานสาธิต เปลี่ยน argument ที่ fxBOM ได้

• เลือกคอลัมน์ด้วย pattern แล้วแปลงพร้อมกัน

  q37_DynamicTransform · กลาง

  เปลี่ยนทุกคอลัมน์ที่ขึ้นต้น Amount_ โดยอัตโนมัติ

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 1250 / 40 และ 999 / -10

• Incremental window ที่กำหนดเอง

  q39_IncrementalWindow · ขั้นสูง

  filter ช่วงครึ่งเปิดสำหรับแบ่ง batch อ่านข้อมูล

  จุดที่ต้องระวัง: Excel Query นี้ไม่สะสมประวัติและไม่ใช่ Power BI incremental refresh policy; local source ยังอ่านครบก่อน filter

JSON, XML, HTML และ API

• คลี่ JSON ซ้อน record และ list

  q27_JSON · กลาง

  แปลง orders/items เป็นตารางรายละเอียด

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 3 order lines ยอด 850

• API pagination แบบทดลอง offline

  q28_Pagination · ขั้นสูง

  List.Generate เรียกหน้าถัดไปจนเจอชุดว่าง

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 5 records จาก 3 หน้าที่มีข้อมูล แล้วหยุดที่ page4 ว่าง

  จุดที่ต้องระวัง: ตัวอย่างใช้ page number + empty sentinel; API แบบ cursor ต้องเปลี่ยน state

• แปลง XML เป็นตาราง

  q29_XML · กลาง

  อ่านข้อความ XML ที่มีโครงสร้างรายการซ้ำ

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 3 item ใน XML

  จุดที่ต้องระวัง: XML จริงอาจมี namespace/attribute ต้องดูโครงสร้างก่อนขยาย

• อ่านตาราง HTML ด้วย CSS selector

  q30_HTML · กลาง

  เลือกเฉพาะตารางเป้าหมายจาก HTML

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 3 สินค้า ไม่ต้องเชื่อมต่อเว็บ

ตรวจคุณภาพข้อมูล

• Data profiling ทุกคอลัมน์

  q33_Profile · กลาง

  ตรวจ null / distinct / min / max ก่อนใช้งานข้อมูล

  จุดที่ต้องระวัง: ผล profile ใช้กับชุดที่ query ประมวลผลครบ อาจหนักสำหรับล้านแถว

• ตรวจ outlier ด้วย IQR

  q34_Anomaly · ขั้นสูง

  หา extreme values โดยใช้ quartile

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: ค่า 100 เป็น outlier

  จุดที่ต้องระวัง: ใช้เป็นสัญญาณตรวจ ไม่ลบข้อมูลโดยอัตโนมัติ

• Assertions ตรวจ invariants และ edge cases

  q38_Tests · ขั้นสูง

  เช็กคุณภาพ logic แบบทดสอบที่ตรวจซ้ำได้

  ผลจากข้อมูลตั้งต้น: 10 assertions คำนวณโดย Excel ทุกครั้งที่ Refresh

  จุดที่ต้องระวัง: ผ่าน assertions ไม่เท่ากับทุก connector ผ่านหรือ master ครบ

• แสดงเวลาและปริมาณข้อมูลรอบล่าสุด

  q40_RefreshAudit · กลาง

  อ่าน row counts และ runtime timestamp หลัง refresh

  จุดที่ต้องระวัง: ตารางนี้เขียนทับทุกครั้ง ไม่ใช่ log สะสม และไม่รับรองว่า query อื่นทุกตัว refresh แล้ว

เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลจริง

• รวม CSV ทั้งโฟลเดอร์พร้อมสถานะรายไฟล์

  c01_FolderCSV · Connector

  กรองนามสกุล/ไฟล์ซ่อนและเก็บสาเหตุไฟล์เสีย

  จุดที่ต้องระวัง: c01 เป็นรายงานตรวจไฟล์; ใช้ c01b เพื่อรวมข้อมูลจริง ไฟล์ schema ผิดจะหยุด c01b

• รวม Excel Table จากหลาย workbook

  c02_FolderExcel · Connector

  เลือกตาราง Transactions จากทุก xlsx

  จุดที่ต้องระวัง: ทุกไฟล์ต้องมี Table ชื่อ Transactions ไม่ใช่แค่ชื่อชีต; ไม่ชี้โฟลเดอร์ที่มี workbook นี้

• REST แบบแบ่งหน้า + retry มีขอบเขต

  c03_REST · Connector

  ใช้ RelativePath/Query และไม่ฝัง secret ในโค้ด

  จุดที่ต้องระวัง: ต้อง API รูปแบบ {data:[...]} และจบด้วยหน้าว่าง ปรับ auth/Retry-After/cursor ตามสัญญาบริการ; 401/403 ให้จัด credentials

• SQL parameter + native query folding

  c04_SQL · Connector

  ส่ง date parameters โดยไม่ต่อ string SQL

  จุดที่ต้องระวัง: ตาราง dbo.Sales ต้องมีจริง ตรวจ View Native Query/แผนฝั่ง server เพราะ EnableFolding ไม่รับรองทุก step

• SharePoint Folder แบบจำกัด path

  c05_SharePoint · Connector

  กรองโฟลเดอร์ก่อนอ่าน binary

  จุดที่ต้องระวัง: ใส่ site URL ไม่ใช่ sharing link และ Folder Path ควรลงท้าย / เพื่อไม่ match ชื่อคล้าย

• PDF Table extraction

  c06_PDF · Connector

  ตรวจตารางที่เครื่องอ่านเจอ ก่อนเลือกข้อมูล

  จุดที่ต้องระวัง: เป็น connector blueprint; PDF สแกนต้อง OCR ก่อน และ schema อาจเปลี่ยน ต้องเลือก Data ให้ตรงตาราง

• OData entity

  c07_OData · Connector

  เชื่อม entity และปล่อย connector ดูแล paging ตาม OData

  จุดที่ต้องระวัง: ตั้ง URL ถึง entity ที่ต้องการ และกำหนด credentials ตามระบบจริง

• HTML table จากเว็บจริง

  c08_Web · Connector

  แยก DOM selector จากการดาวน์โหลด

  จุดที่ต้องระวัง: selector เป็นตัวอย่าง ต้องตรงเว็บจริง; หน้า render ด้วย JavaScript อาจไม่มีข้อมูลใน HTML ที่ดาวน์โหลด